هل يمكنك التعرف على الصورة المزيفة ؟
ABRAJ: 2.08(%)   AHC: 0.80(%)   AIB: 1.08(4.42%)   AIG: 0.17(%)   AMLAK: 5.00(%)   APC: 7.25(%)   APIC: 2.30(%)   AQARIYA: 0.78(%)   ARAB: 0.70(4.11%)   ARKAAN: 1.32(%)   AZIZA: 2.67(%)   BJP: 2.80(%)   BOP: 1.49(0.00%)   BPC: 3.80(%)   GMC: 0.80(%)   GUI: 2.00(%)   ISBK: 1.13(%)   ISH: 1.00( %)   JCC: 1.62(%)   JPH: 3.58( %)   JREI: 0.28(%)   LADAEN: 2.50( %)   MIC: 2.47(%)   NAPCO: 0.95( %)   NCI: 1.65( %)   NIC: 3.00( %)   NSC: 2.95( %)   OOREDOO: 0.73(1.35%)   PADICO: 1.01(0.00%)   PALAQAR: 0.42(%)   PALTEL: 3.99(0.25%)   PEC: 2.84(7.49%)   PIBC: 1.10( %)   PICO: 3.39( %)   PID: 1.90( %)   PIIC: 1.80( %)   PRICO: 0.30( %)   PSE: 3.00(%)   QUDS: 1.08( %)   RSR: 4.50( %)   SAFABANK: 0.69( %)   SANAD: 2.20( %)   TIC: 2.95( %)   TNB: 1.17( %)   TPIC: 1.95( %)   TRUST: 2.99( %)   UCI: 0.40(0.00%)   VOIC: 5.29( %)   WASSEL: 1.02(0.00%)  
9:54 صباحاً 19 تموز 2017

هل يمكنك التعرف على الصورة المزيفة ؟

وكالات - الاقتصادي - وجد الباحثون أن أربعة من كل 10 أشخاص لا يستطيعون تمييز الصور الوهمية عن الحقيقية، وحتى الستة الذين يكتشفون الوهم في الصورة فهم يعرفوها بنسبة 45% فقط.

 

وقالت صوفي نايتينغال، باحثة من جامعة أرويك: «هذا الأمر له تداعيات خطيرة نظراً لارتفاع مستوى الصور التي يتعرض لها الناس يوميًا على موقع الإنترنت ووسائل الإعلام».

ووفقاً لصحيفة «ديلي ميل» البريطانية، أنشأ الباحثون اختبارا عبر الإنترنت استخدموا فيه 40 صورة تم إنشائها من 10 صور أصلية عثروا عليها في «غوغل»، وتم عرضها على 707 مشاركًا في الاختيار، وطالبوهم باختيار 10 صور عشوائية شملت كل أنواع التلاعب وخمس صور أصلية، ولم يلاحظ المشاركون التلاعب أو الشكل الأصلي لنفس الصورة .

وتشير الصحيفة إلى أنه تم التعرف على 60% فقط من الصور التي تم التلاعب بها عندما سألوا المشاركين: «هل تعتقد أن هذه الصورة قد تغيرت رقمياً؟»، وهي نسبة تزيد بقليل على 50 %، لافتةً إلى النتيجة أظهرت مدى وحجم ما يتعرض له الناس من تضليل على وسائل التواصل الاجتماعي ووسائل الإعلام.

الآن اذا لم تكن قد عرفت الصور الحقيقية من المزيفة فيمكنك أن تعرف الحل، وما فاتك 

 

 

 

 

 

 

Loading...